系统科学研究院系统科学运河论坛2025年春季学期系列讲座圆满落幕-系统科学研究院

系统科学研究院系统科学运河论坛2025年春季学期系列讲座圆满落幕

作者：时间：2025-07-02

2025 年春季学期，北京物资学院系统科学研究院主办的“系统科学运河论坛”系列学术讲座于6月24日正式收官。该论坛自4月16日启动以来，累计举办15期专题报告，邀请到15位国内知名学者，围绕系统科学前沿理论与交叉应用展开深度分享，覆盖复杂系统控制、分布式博弈、智能优化等多个热点领域，为校内外师生搭建了高水平学术交流平台。论坛以“理论创新—技术突破—应用落地”为主线，系统性呈现系统科学在多领域的研究进展。

复杂系统与智能控制：电子科技大学谢思宇教授（第 11 期）突破非独立非平稳信号条件限制，建立分布式自适应滤波的弱协同信息稳定性理论，解决传感器网络中噪声测量值的实时估计难题；华中科技大学王燕舞教授（第 16 期）聚焦网联系统，分析基于离散信息流的采样控制、事件触发控制等混杂协同机制；武汉科技大学陈贵词教授（第 24 期）针对离散型传感器网络，提出融合诱导时延、切换拓扑等因素的有限时间滤波设计方案。

分布式博弈与优化：中南大学邓镇华副教授（第 14 期）提出非光滑博弈的分布式搜索算法及二阶系统博弈策略；浙江大学徐金明研究员（第 15 期）探讨异构对抗环境下分布式优化算法的鲁棒性提升路径；电子科技大学李元新教授（第 22 期）攻克不确定非线性多智能体系统的自适应纳什均衡搜寻难题。

群体智能与自主决策：北京大学李忠奎教授（第 12 期）提出 Dexter-LLM 框架，通过线性时序逻辑（LTL）与大模型融合，实现集群任务的可解释动态规划，解决开放环境下任务触发的适应性与透明性问题；电子科技大学陈小杰教授（第 20 期）解析复杂博弈交互中的群体协作激励机制；中关村国家实验室谭少林研究员（第 21 期）构建分布式博弈学习理论框架；华东理工大学严怀成教授（第 23 期）分享无人集群在动态环境下的自主决策与安全协同技术。

强化学习与智能控制：中南大学罗彪教授（第 19 期）聚焦深度强化学习在复杂系统优化控制与决策中的应用，分享智能算法在动态场景中的决策理论与实践成果。

学科建设与理论拓展：昆明理工大学刘文奇教授（第 10 期）结合学科建设实践，探讨主流方向确立与学术团队构建策略；上海理工大学智路平高级实验师（第 13 期）分享系统科学在电力需求响应、复杂系统韧性等领域的研究布局，以及上海理工大学学科点建设的经验实践；中科院刘志新研究员（第 17 期）系统解读系统科学的学科内涵与建设路径；北京师范大学狄增如教授（第 18 期）以气候系统和神经系统为例，阐释系统科学的普适规律。

运河论坛主题列表：

期数	题目	主讲人
第十期	强化学科内涵建设，突出主流方向发展	刘文奇
第十一期	网络化系统的分布式自适应滤波	谢思宇
第十二期	Dexter-LLM：时序逻辑与大模型融合的集群可解释动态任务规划方法	李忠奎
第十三期	系统科学前沿浅析及上理工作报告	智路平
第十四期	分布式非合作博弈算法研究	邓镇华
第十五期	异构对抗环境下的分布式优化和学习	徐金明
第十六期	基于离散信息流的网联系统混杂协同与控制	王燕舞
第十七期	系统科学学科建设	刘志新
第十八期	无尽的前沿——系统科学简介	狄增如
第十九期	强化学习智能优化控制与决策	罗彪
第二十期	复杂博弈交互中的群体协作与激励调控	陈小杰
第二十一期	向分布式智能决策的博弈学习理论与方法	谭少林
第二十二期	不确定非线性多智能体系统的自适应分布式纳什均衡搜寻算法	李元新
第二十三期	复杂环境下无人集群自主决策与安全协同	严怀成
第二十四期	几类离散型传感器网络的有限时间滤波器设计	陈贵词