2025年10月25日，由中国人工智能学会主办、中国人工智能学会智能空天系统专业委员会与中国仿真学会人工智能仿真技术专业委员会协办的“第21届中国智能系统会议（CISC2025）”在北京隆重召开，旨在为智能系统领域的专家学者、工程技术人员和研究生提供高水平学术交流平台，持续推动控制理论与智能系统相关应用技术的交叉融合与创新发展。北京物资学院联合北京航空航天大学、北京邮电大学、北京精密机电控制设备研究所共同承办。大会名誉主席、中国科学院院士吴宏鑫参会并致辞。

作为承办单位代表，我校研究生院常务副院长兼研工部部长莫立坡教授在开幕式中致辞。他指出，当前我国智能系统正处于关键突破期，系统科学作为连接理论模型与工程应用的核心纽带，正在为复杂系统建模、智能决策优化等前沿问题提供强有力的理论支撑。北京物资学院高度重视系统科学与人工智能、供应链管理、现代物流等方向的深度融合，依托系统科学研究院汇聚跨学科科研力量，致力于打造面向国家战略需求的创新高地。莫教授代表学校感谢各位专家长期以来的支持与指导，并诚挚期待借助本次会议进一步拓展学术合作、促进多领域协同创新。

北京物资学院研究生院常务副院长兼研工部部长莫立坡教授致辞

北京物资学院作为承办单位之一组织召开“系统科学分论坛”。我校研究生院常务副院长兼研工部部长莫立坡教授与北京师范大学狄增如教授共同担任论坛主席，论坛邀请来自中国科学院数学与系统科学研究院、国防科技大学、西安电子科技大学、山东科技大学、重庆交通大学、上海理工大学以及南通大学等多所高校、研究院的顶尖专家学者参会交流。

北京物资学院师生代表参会合影

论坛主旨报告聚焦系统建模、智能控制、机器学习、复杂网络等方向的前沿问题，深入探讨了当前系统科学的最新研究成果和应用进展。报告由领域内相关专家和青年教师主持。

李韬研究员（中国科学院数学与系统科学研究院）在报告《面向智慧能源系统能量管理的分布式学习、优化与控制》中，介绍了分布式能量管理的算法创新，推动了微电网和绿色港口的高效管理。侯臣平教授（国防科技大学）在《面向标签移位的自适应学习方法初探》报告中，提出了针对标签移位问题的自适应学习框架，提升了机器学习模型的泛化能力。郑元世教授（西安电子科技大学）在报告《基于博弈多智能体系统的协同控制》中，利用博弈论分析了多智能体系统的协同与竞争问题，为智能体间的合作提供了新的解决思路。王震教授（山东科技大学）在《网络化系统的数据驱动控制若干研究》中，介绍了数据驱动控制方法，强调了其在不确定环境下的鲁棒性。王其林教授（重庆交通大学）在《Characterizations of Robustness for Uncertain Systems via Image Space Analysis》中，提出了基于图像空间的鲁棒性分析方法，为不确定系统提供了新视角。顾长贵教授（上海理工大学）在《Memoryless Reservoir Computing: Breaking Memory Limitation Leads to Global Prediction Calibration and Model Robustness》报告中，介绍了突破传统记忆限制的储备计算模型，提升了动态系统的预测能力。孙兴建教授（南通大学）在《基于模糊模型的奇异系统滑模控制》报告中，提出了结合模糊建模与滑模控制的创新方法，提升了奇异系统的控制稳定性。

本次系统科学分论坛汇聚了国内该领域的前沿成果与研究热点，为推动系统科学的交叉融合与实践应用搭建了重要平台。与会专家一致认为，系统科学作为智能系统的核心基础，其理论创新和方法突破将在能源、交通、制造等关键领域发挥越来越重要的作用。

莫立坡教授分论坛总结

莫立坡教授在总结中表示，学校将继续深化系统科学领域的学术交流与合作，积极推动科研创新与人才培养，助力系统科学在各关键领域的应用与突破，并将以此次论坛为契机，继续为学科发展与国家战略目标贡献力量。

撰稿：吕昊东

摄影：吕昊东

会议组

审核：么贵永 莫立坡