主题：复杂系统与智慧管理

时间：2025年12月10号14:00-17:30

地点：崇德楼四层系统科学研究院422会议室

议程：

报告简介：

（一）

报告题目：系统科学与未来城市交通管理

内容简介：随着信息技术、人工智能与大数据技术的发展，人和人、人和物、物和物之间的联系越来越密切，对复杂性和复杂系统的研究已成为新世纪科学探索的发展趋势。纷繁多样的复杂现象背后，可能存在着简单的、普适的规律。探索各类系统的结构、环境与功能的关系以及演化与调控的普适性规律，并在系统范式的基础上形成科学认识，是系统科学研究的重要任务。报告将从系统科学发展背景、发展趋势、超越还原论、大道至简、复杂交通系统等几个方面，介绍从复杂系统的视角开展研究的线路和部分研究成果，并简要介绍未来城市交通系统的特点和面临的管理科学挑战

专家简介：贾斌，北京交通大学系统科学学院教授、教育部青年长江学者、国家优秀青年科学基金获得者、北京市优秀教师。兼任国务院学位委员会系统科学学科评议组召集人、管理科学与工程学会复杂系统管理分会主任委员、中国系统工程学会系统理论分会副主任委员等，学术期刊Transportmetrica B副主编、其他多个学术期刊编委。主要从事复杂交通系统建模、优化与管理等领域的研究工作，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金委专项/优青/面上/青年基金等各类项目10余项，作为学术骨干参加国家基础科学研究中心、创新研究群体、国家973/863计划等重要课题近20项，在“Nature Sustainability”、“Transportation Science”、“Transportation Research Part 系列”等领域顶级和权威期刊上发表论文近200篇，论文被SCI他引4000余次，连续5年获评爱思唯尔中国高被引学者。获教育部自然科学和科技进步一等奖各1项、其他省部级科学技术二等奖2项、发明专利10余项，出版学术著作及教材6部。

（二）

报告题目：Managing Emergency Supplies with Guaranteed Delivery Under Dynamic Government's Orders and Real-time Relief Supplier Response

内容简介：A government cooperates with a relief supplier to manage emergency supplies. Based on mutual agreement, the government can only order again after certain periods from its previous order. Besides satisfying the government’s order, the supplier faces regular demand each period. The supplier either stocks emergency and regular inventories separately, i.e., a dedicated system (DS), or jointly, i.e., a pooled system (PS). We formulate the two parties’ interactions as a multi-term bargaining game followed by the government’s ordering problem and the supplier’s replenishment problem. Under optimality, the government orders from the supplier if emergency demand is greater than a threshold. To solve the supplier’s cyclic dynamic programming (DP) problem, we propose a novel time index and find the relationship between two periods with the same time index across two adjacent replenishment cycles unlike classical DPs that rely on finding the relationship between two adjacent periods. Through numerical studies, we find that for less (more) likely or less (more) lethal disasters, the equilibrium of the bargaining game results in a make-to-order (make-to-stock) emergency inventory management system to the supplier. PS is much better than DS for more likely or more lethal disasters. Finally, we conduct a case study on a steel company.

专家简介：刘方，杜伦大学商学院运营管理教授。获得了杜克大学富卡商学院的运营管理博士学位。主要研究兴趣包括机制设计和可持续运营。她的论文曾发表在《Operations Research》《Manufacturing and Service Operations Management》和《Production and Operations Management》等期刊上。她是2022年M&SOM数据驱动竞赛的获奖者，也是2023年IFORS发展奖的决赛入围者。她担任《Management Science》《Operations Research》《Mathematics of OR》《MSOM》和《POM》等多种顶级期刊的审稿人。

（三）

报告题目：从数据驱动到数据特征驱动：集成预测的原理、技术与最新进展

内容简介：本报告主要介绍数据特征驱动建模背景下集成预测的基本原理、核心技术与最新进展。报告首先简要介绍集成预测的基本思想与基本原理；其次，针对现有集成预测方法，重点讲述混合集成预测中三类经典的集成预测技术；再次，基于从数据驱动到数据特征驱动建模思想，重点分析三类代表性的分解集成预测技术。最后，结合团队在集成预测领域的积累，详细阐述分解集成预测的主要应用和最新进展。

专家简介：余乐安，四川大学特聘教授、博士生导师，国家高层次人才计划入选者、国际系统与控制科学院院士、国际信息技术与量化管理学会会士、亚太人工智能学会会士。兼任科技金融四川省重点实验室主任和工信部大数据与商务智能技术重点实验室首席科学家。出版专著6部，发表高水平论文100余篇，先后获得中国青年科技奖、教育部自然科学奖一等奖和北京市科学技术奖一等奖等奖励。主要研究领域为大数据智能、经济预测、金融科技与能源管理等。