论文的创新点：
本文结合虚拟现实技术与自动驾驶，将自动驾驶条件下的晕动症视为一个复杂的动态系统，通过多维度的数据采集与分析，构建了一个综合的晕动症评估模型。研究创新性地结合了虚拟现实技术与自动驾驶模拟平台，设计了包含主动驾驶、自动驾驶的多场景实验，模拟了真实驾驶环境中的复杂交互过程。研究利用ERP分析、Kolmogorov复杂性计算和频域分析等方法，从神经生理层面量化晕动症对认知功能的影响。本文结合了认知神经科学、心理学、工程学和交通运输学等多个学科的方法和理论，为未来自动驾驶技术的发展提供了更综合的研究视角。
邵舒羽副教授简介：
博士，副教授，硕士生导师。主要研究方向为复杂系统建模与调控、数字交通与智能运输技术等。主持或参与国家自然科学基金、国防科技创新基金、教育部人文社科基金、北京社科基金青年项目、中国物流学会基金项目等10余项，出版《智慧物流与智慧供应链》教材1部，授权发明专利2项。现为中国物流学会特约研究员、《物流技术》青年编委、《航空标准化与质量》青年编委。在JOSE、《运筹与管理》《中国安全科学学报》《电子与信息学报》等期刊发表发表论文20余篇，担任International Journal of General Systems、Cognitive Computation、Journal of Data, Information and Management、《工业工程》等期刊审稿人。
