姓  名：张媛媛

方  向：大数据与智能系统

职  称：副教授

办公室：信息学院211

Email：zhangyuanyuan@bwu.edu.cn

■  主要教育经历：

2019.09-2023.06    北京航空航天大学，软件工程，工学博士

2010.09-2014.07    北京航空航天大学，软件工程，工程硕士

2001.09-2005.07   北京联合大学，通信工程，工学学士

■  主要工作经历：

2025.06-至今      北京物资学院信息学院，教师

2023.07-2025.06   中国电子科技集团公司第十五研究所，产品主管、工程师

2005.07-2019.08   大唐微电子技术有限公司，产品总监、产品经理、工程师

■  主要研究方向

大数据与智能系统，包括联邦学习、时空大数据挖掘、大模型向量数据库系统与隐私计算等。

■  主讲课程

本科生： 《大学计算机基础与计算思维》

■  主要科研项目：

1.        国家自然科学基金面上项目，面向跨域向量数据的联邦查询处理技术研究， 2026.01-2029.12，主持

2.        国家自然科学基金重点项目，多模式大数据的联邦智能计算关键技术及应用研究，2026.01-2030.12，参与，课题负责人

3.        全国重点实验室自主课题，面向跨域时空数据的联邦轨迹学习方法研究， 2024.08-2025.07，主持

■  近五年主要学术论文：

[1] Y. Zhang, Y. Shi, Z. Zhou, C. Xue, Y. Xu, K. Xu, J. Du. Efficient and Secure Skyline Queries over Vertical Data Federation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 35(9): 9269-9280, 2023. (CCF-A, SCI, IF=8.9)

[2] Y. Zhang, S. Li, Y. Shi, N. Zhou, Y. Xu, K. Xu. Secure Multi-party θ-join Algorithm Toward Data Federation. In Journal of Software Proceedings (JOS), 34(3): 985-1006, 2023. (CCF-T1中文期刊)

[3] S. Wei, Y. Zhang*, Z. Zhou, T. Zhang, K. Xu. FedSM: A Practical Federated Shared Mobility System. In Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), 17(12): 4445-4448, 2024. (通信作者, CCF-A, SCI, IF=2.6)

[4] D. Shi, B. Song, Y. Zhang*, H. Yang, K. Xu. A Data-driven Spatiotemporal Simulator for Reinforcement Learning Methods. In Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), 17(12): 4257-4260, 2024. (通信作者, CCF-A, SCI, IF=2.6)

[5] Y. Wang, Y. Zeng, S. Li, Y. Zhang*, Z. Zhou, Y. Tong. Efficient and Private Federated Trajectory Matching. To appear in IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 36(12): 8079-8092, 2024. (通信作者, CCF-A, SCI, IF=8.9)  

■  社会兼职

无