2026年上半年,北京物资学院系统科学研究院数智供应链与物流材料团队锚定国家科技创新战略导向,紧贴现代物流产业转型升级与数智化发展刚需,立足学校特色学科优势,持续深耕交叉学科前沿领域。团队全体成员凝心聚力、潜心科研、勇毅攻关,在高水平顶刊论文发表、前沿技术创新、纵向科研项目立项等多个维度实现突破性进展,成果数量与质量同步提升、亮点突出、多点开花,充分彰显了团队扎实的科研积淀、强劲的创新能力以及系统科学交叉学科的蓬勃发展势头,为学校高水平学科建设与科研创新平台建设注入了强劲动能。
系统科学研究院成立于2024年5月,是学校立足百年物流与流通领域办学积淀、依托传统优势学科、整合校内外优质科研与人才资源倾力打造的高水平学术研究、技术创新与复合型人才培养核心平台。研究院聚焦“新工科、新商科”交叉融合发展方向,持续推进学科布局优化与科研模式创新。数智供应链与物流材料团队作为研究院核心骨干科研力量,深度依托学校系统科学+数智供应链与物流科技特色发展体系,紧扣智能物流、绿色物流、智慧供应链、智能可穿戴装备、食品保质保鲜等重点产业赛道,围绕大数据智能分析、智能系统建模、新型功能物流材料、智能装备研发、食品科学与安全、人工智能供应链应用等关键方向开展体系化、前瞻性、应用型研究,着力破解行业痛点、技术难点与学科前沿疑点,持续推动系统科学基础理论创新与物流产业场景化实践应用的深度融合与落地转化。
重磅突破:前沿技术创新登顶国际顶刊,科研实力迈入国际先进水平


2026年4月,团队青年教师曹自权以通讯作者身份发表的原创研究成果,成功刊发于国际顶级综合性期刊《Science Advances》。该刊为《Science》旗舰子刊、中科院综合性期刊大类一区TOP期刊,学术含金量与行业认可度极高。本次成果刊发,是我校在新型功能材料与可穿戴智能技术领域的重要标志性突破,有效填补了学校在相关前沿交叉领域的研究空白,标志着团队新型离子热电材料研究水平跻身国际先进行列。
多点开花:多学科交叉赋能创新,高水平成果密集涌现
2026年上半年,团队坚持多学科交叉融合发展思路,打破学科壁垒,统筹推进材料科学、食品科学、人工智能、物流工程、应用数学等多领域研究,科研创新活力持续释放,高质量学术成果密集产出,形成了“多点突破、全面开花、交叉赋能”的良好科研发展格局,充分体现了团队复合型、交叉型的科研特色与优势。


上半年产出的高水平学术成果中,多学科交叉创新特色鲜明、亮点突出,各研究方向齐头并进、各有突破,全方位展现了团队多元融合、深耕细作的科研综合实力。其中,左敏教授团队长期深耕食品科学、人工智能与神经感知交叉前沿领域,聚焦食品风味调控、生物活性物质开发、食品安全智能检测等行业关键研究方向。依托人工智能算法、分子动力学模拟与高精度仪器分析相结合的创新研究体系,团队在国际顶级权威期刊《Food Chemistry》连续刊发两篇中科院一区Top论文,形成系列化研究成果。研究系统梳理了生物活性肽的研发技术体系、应用场景及未来发展趋势,突破传统食品研究的单一实验模式,构建起“智能模拟+精准验证+机理剖析”的全新研究范式。同时,团队创新性借助高时间分辨率脑电分析技术,深度解码鲜味肽刺激人体味觉感知的神经加工机制,精准阐明功能性肽的风味作用机理与生物活性优势。该系列成果不仅为食品营养升级、风味精准调控、功能性食品开发、食品安全智能筛查提供了坚实的理论支撑与技术参考,也进一步拓宽了人工智能在食品科学领域的应用边界,大幅提升了我校在食品交叉科学领域的行业影响力与学术话语权。

曹自权老师聚焦新型功能材料与智能穿戴物流装备交叉赛道,持续深耕柔性凝胶材料、界面工程、智能传感与机器学习融合研究,取得多项顶尖原创性成果。除登顶《Science Advances》的突破性研究外,其另一项科研成果成功发表于材料领域顶级期刊《Advanced Functional Materials》。研究创新采用界面工程改性策略,自主研发纳米网增强共晶凝胶复合功能材料,有效解决了传统凝胶材料力学性能薄弱、稳定性差、传感精度不足等技术痛点。与此同时,团队其他成员科研成果同步落地开花,梁孔政老师立足应用数学与声学工程交叉领域,围绕非线性穿孔板吸振结构的共振调控机制开展深入研究,为智能装备降噪、物流设备减震优化提供了理论支撑;马真老师聚焦智慧生鲜供应链领域,系统梳理人工智能技术在生鲜保鲜、智能分拣、冷链管控、品质溯源中的应用场景与发展趋势,为生鲜物流数字化、智能化转型升级提供了实践参考。系列成果涵盖基础理论创新、前沿技术研发、产业应用落地等多个维度,构建起多学科协同、产学研贯通的完整科研创新体系,充分彰显了团队交叉融合的核心竞争优势。
上半年团队高质量学术论文成果一览
作者 |
论文名称 |
发表期刊 |
期刊级别 |
左敏 |
Research advances and outlook of bioactive peptides: integrating artificial intelligence, molecular simulation, and instrumental analysis techniques |
Food Chemistry |
中科院1区Top |
左敏 |
Exploring the neural processing mechanisms of umami peptides: Insights from high-temporal-resolution electroencephalogram (EEG) analysis |
Food Chemistry |
中科院1区Top |
左敏 |
Parkinson’s disease diagnostic support based on voxel fusion of resting BOLD signals and DTI features using multimodal pretraining |
Journal of Neuroscience Methods |
中科院4区 |
梁孔政 |
Resonant peak tuning of a nonlinear multi-mode perforated panel absorber by pre-setting its deflection profile |
AIMS Mathematics |
中科院3区 |
曹自权 |
Multifunctional ionic thermoelectric elastomer enhanced by Le Chatlier principle in synergistic supramolecular hydrogen bonding system |
Science Advances |
中科院1区Top |
曹自权 |
Nanomesh Reinforced Eutectogel by Interfacial Engineering for Human Motion Monitoring and Machine Learning-Enabled Gesture Recognition |
Advanced Functional Materials |
中科院1区Top |
马真 |
人工智能在生鲜供应链中的应用 |
保鲜与加工 |
北大核心 |
稳步推进:纵向项目成功立项,产学研融合落地见效
团队坚持“理论研究筑基、应用研究落地、服务产业发展”的科研理念,在深耕基础前沿研究、发表高水平论文的同时,积极对接行业产业需求,全力推进科研项目申报与技术攻关,实现基础研究与应用研究双向赋能、同步提质。2026年上半年,马真老师主持的纵向科研项目丝素肽提高花青素稳定化研究成功获批,项目到账经费16.9万元,实现团队生鲜供应链保鲜技术研究领域的新突破。
该项目紧密贴合生鲜物流供应链行业痛点,针对生鲜食品天然色素稳定性差、易氧化褪色、货架期短、品质损耗高等行业难题,依托丝素肽自组装前沿技术,科学构建高效、绿色、安全的花青素稳定保护体系,有效改善天然色素的抗氧化、抗降解性能,能够显著降低生鲜食品储运过程中的品质损耗,延长产品保鲜周期,提升生鲜供应链整体保质保鲜水平。项目研究成果可广泛应用于生鲜加工、冷链物流、食品保鲜等核心场景,兼具重要的理论研究价值与广阔的产业推广前景,为学校服务生鲜物流产业高质量发展提供了坚实的技术支撑。
结语
累累硕果的背后,是团队全体科研人员潜心治学、深耕不辍、攻坚克难的坚守与付出,也是系统科学研究院持续强化学科建设、完善科研激励机制、培育创新科研团队的重要成果。2026年上半年的系列突破性成果,进一步夯实了学校系统科学交叉学科的发展基础,显著提升了学校在智能物流、功能材料、食品科学、人工智能交叉领域的学术影响力与行业美誉度。
面向未来,数智供应链与物流材料团队将继续秉承学校“厚德博学、笃行日新”的校训精神,坚守科研初心、勇担创新使命,持续对接国家数字经济、智慧物流、绿色低碳发展战略,不断深化多学科交叉融合创新,持续攻克产业关键核心技术难题,持续产出更多高水平、高价值、高影响力的标志性科研成果,全力助推学校学科建设提质增效、科研创新能力提档升级,为新时代现代物流产业数字化、智能化、绿色化高质量发展贡献更为坚实的科研力量与智慧支撑。
撰稿:李汀阳、张静
审核:莫立坡