报告时间：2024年12月11日 19：00-20：00
报告方式：腾讯会议 505823674
报告题目：观点动力学微观基础的再思考
主讲嘉宾：梅文俊
主办单位：研究生院
协办单位：系统科学与统计学院
内容简介：
对网络舆论形成过程取得机理性的、可靠的理解，关键在于找出支配人际影响过程的核心机制。尽管现有的大多数连续状态模型都采用了基于加权平均的观点更新机制，但是我们可能需要重新思考这一微观基础。看似简单的加权平均机制在观点动力学的语境下会推导出明显不合理的假设，这给寻求模型简洁性和预测能力之间的平衡带来了不必要的困难。我们基于网络博弈以及心理学中的认知失调理论，推导出加权中值机制作为舆论动力学的新微观基础。新的机制得到了实验数据的支持，并拓展了观点动力学模型的适用性。与其它被广泛研究的现有模型相比，加权中位数模型在若干方面，例如网络中极端观点的空间分布，可以得到与现实更为吻合的模型预测。我们将简要介绍加权中位数模型及其若干拓展应用。
专家简介：
梅文俊，北京大学工学院力学与工程科学系助理教授、博士生导师。于美国加州大学圣塔芭芭拉分校获得博士学位，曾任瑞士苏黎世联邦理工学院博士后研究员、讲师。2022年入选国家海外高层次人才计划青年项目。主要研究方向为网络动力学、复杂博弈系统建模与控制、数据赋能控制。研究论文发表于Nature Communications、IEEE TAC、Automatica等期刊。担任SSCI国际期刊Journal of Mathematical Sociology编委，中国自动化学会计算社会与社会智能专委会（筹）副秘书长。中国优选法统筹法与经济数学研究会网络科学分会常务理事。
