报告时间：2025年5月13日（周二）晚上7：00-8：00

报告方式：腾讯会议：603-2553-3384

报告题目：分布式非合作博弈算法研究

主讲嘉宾：邓镇华

主办单位：系统科学研究院

内容简介：

非合作博弈在市场经济、社会网络、智能交通、智能电网等许多领域广泛存在。广义纳什均衡概念的提出及存在性证明为博弈论的一般化，尤其是为非合作博弈理论研究奠定了坚实基础。目前，广义纳什均衡搜索算法研究吸引了广大科技工作者们极大兴趣。本次报告包含三部分内容：1）针对非光滑博弈问题，提出基于微分包含的分布式搜索算法；该算法对初始决策没有任何要求，且能搜索出精确的变分广义纳什均衡策略；2）针对分布式在线非合作博弈问题，提出基于投影的分布式学习算法；该算法能实现次线性的动态后悔和约束违反，使参与者能在线做出无后悔决策；3）随着信息物理系统的智能化，许多博弈任务可由物理系统自主完成，如发电系统自主执行电力市场博弈任务、无人机自主执行攻防博弈任务等；对此，研究二阶系统非合作博弈问题；在该问题中，参与者具有二阶动力学特性，且决策受局部和耦合不等式约束；针对该问题，利用梯度下降和状态反馈，我们设计基于原始对偶的分布式博弈算法；该算法不但能控制二阶物理系统自主执行分布式博弈任务，且能做到全局精确收敛。电力市场博弈仿真试验验证这三类算法的性能。

专家简介：

邓镇华，中南大学自动化学院副教授、博士生导师、IEEE Senior Member、湖南省优青。本、硕、博分别就读于大连海事大学、中南大学和中科院系统所。主要从事分布式优化与博弈、多智能体控制、智能电网、集群智能无人系统等方面的研究工作。近年来在Automatica、IEEE Trans.等期刊发表相关SCI论文50余篇，主持相关纵向项目5项。研究成果得到西方主要科技发达国家（含美、俄、德、法、英、加拿大、澳大利亚、意大利、西班牙、丹麦、荷兰、瑞士、瑞典、芬兰、挪威、比利时、希腊、波兰）的广泛引用。世界排名前100高校中有28%以上高校引用。