姓  名：马婷婷

方  向：复杂供应链系统优化与智能决策、物流技术评价和预测、供应链优化与决策

职  称：副教授、硕士生导师

办公室：物流学院119

Email：matingtingmay@163.com

• 主要教育经历：

2003.09-2007.06，北京理工大学信息管理与信息系统系，管理学学士

2007.09-2014.03，北京理工大学管理科学与工程系（硕博连读），管理学博士

2020.10-202110，美国佐治亚理工大学，访问学者

• 主要工作经历：

2014.07-2018.06，北京物资学院产业研究院，讲师

2018.07-2018.12，北京物资学院物流学院，讲师

2019.01-至今，北京物资学院物流学院，副教授

• 主要研究方向

供应链优化与决策、物流技术评价和预测

• 主讲课程

本科生：物流大数据挖掘技术、应用统计学、运作管理

硕士研究生：机器学习、数据挖掘方法与技术

• 主要科研项目：

1. 国家自然科学青年基金项目，71804016，基于专利与网络文本数据集成挖掘的新兴产业技术机会识别与预测研究，19.5万，2019/01-2021/12, 主持

2. 教育部人文社科青年基金项目，18YJC870014，基于多数据源集成的新兴产业技术机会识别与预测方法研究，8万，2019/01-2021/12, 主持

3. 北京市教委人文社科计划面上项目，SM201910037005，政府引导基金对社会资本带动与优化配置效应的研究，2019/01-2021/12, 主持

4. 国家社科基金重点项目，22AZD035，加快我国科技自立自强发展战略问题研究，2022/01-2026/12，合作单位

5. 国家自然科学基金专项项目，优秀青年科学基金项目资助管理机制优化研究，2024/01-2024/12，27万，合作单位

    

• 近五年主要学术论文（*通讯作者）：

[1]Tingting Ma，Xiao Zhou*，Jia Liu，Zhenkai Lou，Zhaoting Hua，RuitaoWang. Combining topic modeling and SAO semantic analysis to identify technological opportunities of emerging technologies[J]. Technological Forecasting & Social Change, 2021, 173:121159. (SSCI，JCRQ1/中科院Q1)

[2]Tingting Ma, Yi Zhang, Lu Huang*, Lining Shang, Kangrui Wang, Huizhu Yu, Donghua Zhu. Text mining to gain technical intelligence for acquired target selection: A case study for China's computer numerical control machine tools industry[J]. Technological Forecasting & Social Change, 2017, 116:162-180. (SSCI，JCRQ1/中科院Q1)

[3]T. Ma, A.L. Porter, Y. Guo*, J. Ready, C. Xu and L. Gao. A technology opportunities analysis model: applied to Dye-Sensitized Solar Cells for China[J]. Technology Analysis & Strategic Management, 2014,26(1): 87-104. (SSCI，JCRQ3/中科院Q3)

[4]马婷婷*，汪雪锋，朱东华，刘胜奇. 基于专利的技术机会分析方法研究[J]. 科学学研究，2014，32（3）：334-342. (CSSCI)

• 专著与教材：

[1]马婷婷. 新兴产业技术机会分析方法研究[M].首都经济贸易大学出版社, 2019.